◆◆◆会場が決定いたしました◆◆◆ ※多くの方にご参加いただくため定員以上ご参加の場合、椅子のみ（もしくは立席）の可能性がございます。

内容概要

本イベントは、AI領域、データサイエンス領域でキャリアを積みたいエンジニアの向けのイベントです。 また、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」　の説明会(講座紹介)も兼ねておりますので、「何からAIを学んでいけば体系が理解できて、どうやってキャリアにAIを取り入れるのか」「データサイエンスの現場の実際」をお話しいたします。

https://www.skillupai.com/machine-learning 「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」

巷でよく見かけるデータサイエンティストの求人情報はハードルが非常に高く見え（一時期、世界で最もセクシーな職業などと言われておりました）、応募に尻込みしてしまうのではないでしょうか？ 我々が様々な規模のクライアントとAI案件に取り組む中で日々感じるのは、どこの会社も、社内にデータサイエンスの分かる人を抱えたいというニーズで、必ずしもマスター・ドクターまでコンピューターサイエンスを学んだことが必須ではないということです。

本イベントでは、現在データサイエンティストではないが、AI領域、データサイエンス領域でのキャリアを検討中の方を対象に、AI案件の基本的な考え方や、どのようなスキルセットを持てば、データサイエンス領域に踏み出せるのか？といったお話ができればと考えています。

この講座で得られること

・最短距離でAIを学ぶ勉強法
・現場のディープな話
・機械学習エンジニアとして必要なスキルセット
・機械学習エンジニアとしてキャリアのはじめ方 

カリキュラム

・データサイエンス周りの市況
・効率的なデータサイエンスの勉強の進め方
・AIキャリアの一歩目
・講座紹介
・質疑応答

対象者

・データサイエンティストになりたい人
・データサイエンス、AI領域でプロジェクトをリードされたい方
・Pythonを使って仕事をされたい方
・データ分析領域でキャリアをつみたい方
・データサイエンス、AI領域への転職をお考えの方

スピーカー

S Akematsu

東北大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空間論入門 (https://www.amazon.co.jp/dp/4903814661 ) 。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う。

会場へのアクセス方法

AP大阪梅田茶屋町　会議室D

〒530-0013
大阪府大阪市北区茶屋町1-27　ABC-MART梅田ビル8F
※1階入り口は、ビル正面カフェ左横

JR「大阪駅」をご利用の場合　御堂筋北口より徒歩約3分
阪急電車をご利用の場合　「梅田駅」2F中央改札口より徒歩約1分
地下鉄御堂筋線をご利用の場合　「梅田駅」北改札より徒歩約3分
地下鉄谷町線をご利用の場合　「東梅田駅」北東・北西改札より徒歩約5分
阪神電車をご利用の場合　「梅田駅」東改札口より徒歩約5分

備考

* 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします

運営団体

https://www.skillupai.com/